動平衡機校正方法步驟 一、校正前的精密準備 環境校準

清理工作臺面，確保無金屬碎屑或油污殘留，避免干擾傳感器信號 校準激光位移傳感器與電渦流探頭，誤差需控制在±0.01mm以內 調整轉子支撐軸承預緊力，消除軸向竄動帶來的測量偏差 轉子預處理

采用超聲波清洗機去除表面氧化層，提升配重塊粘接強度 用三坐標測量儀掃描轉子幾何輪廓，建立三維數字孿生模型 在關鍵截面噴涂示蹤劑，便于后續振動模態分析 二、動態測量的多維捕捉 時域-頻域雙通道采集

同步啟動加速度傳感器與速度傳感器，獲取0-5000Hz全頻段數據 采用Hilbert變換提取瞬態振動包絡，識別非穩態不平衡特征 通過階次跟蹤技術鎖定旋轉頻率及其諧波成分 空間矢量解析

布置三軸向加速度計陣列，構建三維振動場模型 運用Park變換將旋轉坐標系轉換為靜止參考系 通過小波包分解分離剛性轉子與柔性轉子的振動模式 三、智能算法驅動的平衡優化 多目標優化策略

建立不平衡量與剩余振動幅值的非線性映射關系 引入遺傳算法優化配重位置，兼顧加工可行性與成本約束 采用蒙特卡洛模擬評估不同平衡方案的魯棒性 自適應補償機制

開發基于LSTM神經網絡的預測模型，預判溫度場變化對平衡效果的影響 設計可變阻尼配重塊，實現工況自適應動態平衡 部署數字孿生系統，實時比對虛擬轉子與物理轉子的振動差異 四、驗證與迭代提升 多維度驗證體系

通過傅里葉逆變換重構原始振動信號，驗證平衡效果 采用接觸式應變測量與非接觸式激光測振的交叉驗證 在ISO 1940-1標準框架下進行振動烈度分級評估 知識圖譜構建

建立不平衡故障模式與校正參數的關聯規則庫 開發AR增強現實系統，可視化展示不平衡量分布 構建數字孿生體疲勞壽命預測模型，指導預防性維護 五、特殊工況應對策略 柔性轉子校正

采用模態疊加法分解各階臨界轉速對應的不平衡量 設計階梯式平衡方案，分階段消除低階與高階不平衡 引入磁流變阻尼器實現動態剛度調節 復合故障處理

開發不平衡-不對中耦合故障的解耦算法 采用支持向量機分類不同故障類型的振動特征 設計可拆卸式平衡塊，實現多故障并行校正 這種校正方法通過融合經典機械原理與人工智能技術，構建了從微觀振動特征到宏觀系統性能的全鏈條平衡體系。每個步驟都包含可量化評估的控制參數，同時預留了針對特殊工況的擴展接口，使動平衡校正從經驗驅動轉向數據驅動，顯著提升了復雜旋轉機械的運行可靠性。